All articles

May 1, 2026 · 9 min read

Dirbtinis intelektas pardavimuose 2026 m.: įrankiai, tendencijos ir kaip pradėti

Visas vadovas apie dirbtinį intelektą pardavimuose 2026 m. – įvaikinimo statistika, 5 įrankių kategorijos, populiariausi pardavėjai ir kaip sukurti savo dirbtinio intelekto pardavimų paketą su Naoma.

89% B2B pajamų organizacijų dabar naudoja dirbtinį intelektą tam tikra forma – nuo 34% 2023 m., remiantis Gartner tyrimais. Dirbtinio intelekto pardavimų rinka 2025 m. siekė 29,2 mlrd. USD ir auga 22,2% CAGR. Šiame vadove pateikiamos 5 dirbtinio intelekto pardavimų įrankių kategorijos, įvardijamas geriausias kiekvienos kategorijos tiekėjas ir parodoma, kaip sukurti sistemą, kuri iš tikrųjų duoda rezultatų. Pamatykite Naoma demonstracijų automatizavimo sluoksnį veiksmų metu.


Kaip dirbtinis intelektas pertvarko B2B pardavimus 2026 m.

Dirbtinis intelektas nepakeis pardavimų komandų – jis pakeis rankinį darbą, kuris trukdo pardavėjams parduoti. 81% pardavimų komandų eksperimentuoja su dirbtiniu intelektu arba jį visiškai įdiegė, o 41% praneša apie visišką įgyvendinimą.

Pokyčiai vyksta kiekviename kanalų etape. Prognozavimas, bendravimas, demonstracijos, CRM duomenų įvedimas ir prognozavimas dabar turi specializuotus dirbtinio intelekto įrankius. 92% pardavimų komandų planuoja padidinti investicijas į dirbtinį intelektą 2026 m.

Didžiausias nesusipratimas: dirbtinis intelektas pardavimams reiškia vieną įrankį. Iš tikrųjų nugalėtojai kuria sistemas – 3–5 specializuotus įrankius, kurių kiekvienas atsakingas už vieną kanalo etapą.


5 dirbtinio intelekto pardavimų įrankių kategorijos

Kiekvienas dirbtinio intelekto pardavimų įrankis patenka į vieną iš 5 kategorijų. Kategorijų supratimas padeda išvengti persidengimo ir nereikalingų išlaidų.

KategorijaKą daroGeriausias įrankisKainos diapazonas
PrognozavimasRasti ir praturtinti potencialius klientusApollo.io, Clay49–495 USD/mėn.
BendravimasDaugiafunkcinė sekvencijaOutreach, Salesloft100–160 USD/vartotojui/mėn.
Demonstracijų automatizavimasVykdyti tiesiogines produktų demonstracijas 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitęNaomaMokestis už demonstraciją
CRM intelektasSkambučių įrašymas + sandorių įžvalgosGong, HubSpot Breeze108–250 USD/vartotojui/mėn.
PrognozavimasPrognozuoti pajamas + kanalo būklęClari60–200 USD/vartotojui/mėn.

Dauguma komandų pradeda nuo prognozavimo + bendravimo, nes tai yra labiausiai pažįstamos sritys. Tačiau didžiausios investicijų grąžos kategorija komandoms, orientuotoms į gaunamus srautus, yra demonstracijų automatizavimas – skirtumas tarp 1–3% formos konversijos ir 6–20% dirbtinio intelekto demonstracijų konversijos, kur slypi pajamos. Išbandykite Naoma.


1 kategorija: Dirbtinio intelekto prognozavimo įrankiai

Dirbtinio intelekto prognozavimo įrankiai randa, patikrina ir praturtina kontaktinę informaciją, kad pardavėjai galėtų skirti laiką pardavimams, o ne tyrimams. Du lyderiai 2026 m. yra Apollo.io ir Clay.

Apollo.io suteikia prieigą prie daugiau nei 210 milijonų kontaktų ir 35 milijonų įmonių. Kainos prasideda nuo 49 USD/vartotojui/mėn. (metinis) su integruotu el. pašto sekvenavimu ir CRM sinchronizavimu. Faktinės išlaidos dažnai būna 2–3 kartus didesnės nei nurodyta kaina dėl patikros kreditų naudojimo.

Clay naudoja kitokį metodą – kaskadinį patikrinimą – nuosekliai užklausdamas daugiau nei 75 duomenų teikėjų, kol bus rasti patikrinti kontaktiniai duomenys. Po 2026 m. kovo mėn. kainodaros pakeitimų Clay kainos prasideda nuo 185 USD/mėn. (Launch) ir 495 USD/mėn. (Growth), su 50–90% duomenų išlaidų sumažinimu.

Pasirinkite Apollo, jei reikia visapusiško prognozavimo + sekvenavimo. Pasirinkite Clay, jei reikia duomenų kokybės ir individualių patikrinimo darbo eigų.


2 kategorija: Dirbtinio intelekto bendravimas ir sekvenavimas

Dirbtinio intelekto bendravimo platformos automatizuoja daugiakanalius sekvenavimus – el. paštą, telefoną, LinkedIn, SMS – ir optimizuoja laiką, pranešimus ir potencialių klientų vertinimą.

Outreach yra rinkos lyderis, kurio kaina apie 100–160 USD/vartotojui/mėn. su 20 000 USD/metų minimaliu įsipareigojimu. Jis sujungia sekvenavimą su sandorių valdymu, pokalbių analize ir prognozavimu.

Lavender (29–69 USD/vartotojui/mėn.) veikia kartu su bendravimo platformomis kaip dirbtinio intelekto el. pašto treneris, vertinantis el. laiškus realiu laiku ir siūlantis patobulinimus. Vartotojai praneša apie 580% atsakymų padidėjimą.

Mažesniam biudžetui, HubSpot Sales Hub Starter už 15 USD/vietą/mėn. apima pagrindinį sekvenavimą su integruotomis Breeze AI funkcijomis. Naujoji HubSpot rezultatų pagrindu veikianti kainodara kainuoja 1 USD už kvalifikuotą potencialų klientą už Prospecting Agent.


3 kategorija: Dirbtinio intelekto demonstracijų automatizavimas

Demonstracijų automatizavimas yra sparčiausiai auganti dirbtinio intelekto pardavimų kategorija. Tradicinės „užsakyti demonstraciją“ formos konvertuoja 1–3% lankytojų. Dirbtinio intelekto demonstracijų agentai konvertuoja 6–20%. Šis skirtumas yra investicijų grąžos pagrindas.

Naoma pirmauja šioje kategorijoje su 33 kalbomis, mokėjimo už demonstraciją kainodara (žr. kainas) ir 60 minučių SDK diegimu (žr. SDK dokumentus). Kai pirkėjas patenka į jūsų svetainę, Naoma akimirksniu paleidžia tiesioginę produktų demonstraciją – be formos, be laukimo, be planavimo kliūčių. Pradėkite demonstraciją per 10 sekundžių.

Kiti dalyviai apima Supersonik (a16z remiamas, orientuotas į įmones, 5 mln. USD sėkla), Karumi (YC F25, pristatyta daugiau nei 3000 demonstracijų) ir senbuvius, tokius kaip Navattic ir Storylane, kurie prideda dirbtinio intelekto agentų sluoksnius prie savo interaktyvių demonstracijų platformų.

Kategorijos skirtumas svarbus: specializuoti agentai (Naoma, Supersonik, Karumi) demonstruoja gyvą produktą. Senbuviai demonstruoja HTML užfiksuotus vaizdus. Pirkėjai pastebi. DUK skyriuje rasite informacijos, kaip veikia Naoma tiesioginių demonstracijų metodas.


4 kategorija: CRM intelektas ir skambučių analizė

CRM intelektualūs įrankiai įrašo, transkribuojasi ir analizuoja pardavimų pokalbius, kad išryškintų modelius, kurie atskiria užbaigtus sandorius nuo prarastų.

Gong yra kategorijos lyderis, kurio kaina 1 298–1 600 USD/vartotojui/metus plius 5 000 USD/metų platformos mokestis. Jis transkribuojasi kiekvieną skambutį, stebi kalbos santykį ir prieštaravimų nagrinėjimą bei nustato geriausių atlikėjų elgseną. Pilna sistema (Core + Engage + Forecast) kainuoja 2 880–3 000 USD/vartotojui/metus.

HubSpot Breeze AI siūlo pokalbių analizę, integruotą į Sales Hub. Breeze Assistant yra nemokamas visiems vartotojams. Customer Agent kainuoja 0,50 USD už išspręstą pokalbį – naujas rezultatų pagrindu veikiantis modelis, paleistas 2026 m. balandžio mėn.

Gong tinka komandoms, turinčioms daugiau nei 50 pardavėjų su sudėtingais sandoriais. HubSpot Breeze tinka komandoms, kurios jau naudoja HubSpot ekosistemą ir nori dirbtinio intelekto be papildomo tiekėjo.


Pamatykite tai veiksmus – kalbėkite su Naoma

AI demonstracijos agentas, kuris konvertuoja 6–20 % lankytojų. Išbandykite dabar.

5 kategorija: Dirbtinio intelekto pajamų prognozavimas

Dirbtinio intelekto prognozavimo įrankiai prognozuoja pajamas, žymi potencialiai rizikingus sandorius ir automatiškai apibendrina kanalų duomenis nuo pardavėjo iki CRO lygio.

Clari pirmauja kainomis 60–200 USD/vartotojui/mėn. su dirbtinio intelekto pagrindu veikiančiu prognozavimu, kuris tvirtina 98% tikslumą iki antros savaitės kiekvieno ketvirčio. Moduliai apima Clari Copilot (pokalbių analizė, anksčiau Wingman) ir Groove (pardavimų įsitraukimas). Pilna sistema kainuoja nuo 200 USD/vartotojui/mėn.

Gong Forecast yra „Gong“ pagrindinės platformos priedas, viename įrankyje sujungianti skambučių analizę ir kanalo prognozavimą.

Mažesnėms komandoms, „HubSpot“ integruotas prognozavimas apima pagrindinius kanalų apibendrinimus ir sandorių vertinimą be atskiro tiekėjo.


Kaip sukurti savo dirbtinio intelekto pardavimų sistemą

Neperka 5 įrankių iš karto. Juos sluoksniuokite pagal investicijų grąžos poveikį.

1 žingsnis: Pirmiausia išspręskite didžiausią konversijos spragą. Jei lankytojai patenka į jūsų svetainę, bet neatlieka demonstracijos, pradėkite nuo Naoma (išbandykite dabar). Jei neturite pakankamai kvalifikuotų potencialių klientų, kad juos nukreiptumėte į savo svetainę, pradėkite nuo Apollo arba Clay.

2 žingsnis: Per 30 dienų pridėkite bendravimą. Kai turėsite veikiančius potencialius klientus ir demonstracijas, pridėkite Outreach arba HubSpot Sales Hub daugiafunkciniam sekvenavimui.

3 žingsnis: Per 60 dienų pridėkite analizę. Pridėkite Gong arba HubSpot Breeze, kad analizuotumėte, kas veikia jūsų skambučiuose ir demonstracijose.

4 žingsnis: Pridėkite prognozavimą dideliu mastu. Kai jūsų komanda pasieks 20+ pardavėjų, Clari arba Gong Forecast atsipirks dėl kanalo matomumo.

Biudžeto orientyras: Vidutinio dydžio 10 pardavėjų komanda turėtų skirti 1 000–1 500 USD/pardavėjui/mėn. 3–4 įrankių sistemai. „Naoma“ mokėjimo už demonstraciją modelis reiškia nulinę kainą už nulinį demonstracijų skaičių – mokate tik tada, kai potencialūs klientai įsitraukia.


Dirbtinio intelekto pardavimų investicijų grąža: ką rodo duomenys

Dirbtinį intelektą naudojančios pardavimų komandos praneša apie pamatuojamą pažangą pagal visus svarbiausius rodiklius.

RodiklisBe dirbtinio intelektoSu dirbtiniu intelektuŠaltinis
Pajamų augimo tikimybėBazinis lygis1,3 karto didesnėMcKinsey 2025
Potencialių klientų prioriteto poveikisBazinis lygis50% didesnės pajamosGartner 2026
Demonstracijų konversija (formos)1–3%N/APramonės vidurkis
Demonstracijų konversija (dirbtinio intelekto agentas)N/A6–20%Naoma duomenys
Dirbtinio intelekto SDR įsisavinimas0%22% visiškas pakeitimasAutobound 2026
Dirbtinio intelekto investicijų planaiN/A92% didėjaGartner 2026

Delsimo rizika yra reali. Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto pardavimų rinka 2033 m. pasieks 145 mlrd. USD. Komandos, kurios delsia, konkuruoja su komandomis, kurios to nedaro.


Dažniausios klaidos pradedant naudoti dirbtinį intelektą pardavimams

Venkite šių spąstų, kurie sutrukdo daugumai dirbtinio intelekto pardavimų diegimų.

Perka universalius įrankius, kai reikia geriausių klasėje. Joks vienas įrankis nevaldo visų kategorijų. Naoma dominuoja demonstracijų automatizavime, bet neužsiima prognozavimu. Apollo dominuoja prognozavime, bet neužsiima demonstracijomis. Kurkite sistemą.

Ignoruoja demonstracijų sluoksnį. Dauguma komandų investuoja į prognozavimą ir bendravimą, bet vis tiek siunčia gaunamus srautus į statinę „užsakyti demonstraciją“ formą. Ta forma konvertuoja 1–3%. Dirbtinio intelekto demonstracijų agentas konvertuoja 6–20%. Matematika akivaizdi.

Praleidžia matavimą. Prieš pridedant kitą įrankį, 30 dienų diekite kiekvieną įrankį su aiškiais KPI. Stebėkite kainą už demonstraciją, kainą už susitikimą ir generuojamą kanalą už išleistą dolerį.


Dažnai užduodami klausimai

Kokie yra geriausi dirbtinio intelekto įrankiai pardavimams 2026 m.?

Geriausi dirbtinio intelekto pardavimų įrankiai 2026 m. apima 5 kategorijas: Apollo.io ir Clay prognozavimui, Outreach sekvenavimui, Naoma demonstracijų automatizavimui, Gong skambučių analizei ir Clari prognozavimui. Pradėkite nuo kategorijos, kuri atitinka jūsų didžiausią konversijos spragą. Išbandykite Naoma.

Kiek kainuoja dirbtinio intelekto pardavimų sistema 2026 m.?

Vidutinio dydžio dirbtinio intelekto pardavimų sistema kainuoja 500–2 000 USD už pardavėją per mėnesį, priklausomai nuo pasirinktų įrankių. Apollo kainuoja nuo 49 USD/vartotojui/mėn., Outreach – nuo 100 USD/vartotojui/mėn., Gong – nuo 108 USD/vartotojui/mėn., o Naoma naudoja mokėjimo už demonstraciją kainodarą be vietos mokesčių. Skirkite 1 200 USD/pardavėjui/mėn. 4 įrankių sistemai.

Ar dirbtinis intelektas pakeis pardavėjus 2026 m.?

Ne. Dirbtinis intelektas pakeičia rankinius uždavinius, o ne pardavėjus. 22% komandų pakeitė žmones SDR dirbtiniu intelektu prognozavimui, tačiau sudėtingiems sandoriams vis tiek reikia žmogiškojo sprendimo. Dirbtinio intelekto demonstracijų agentai, tokie kaip Naoma, tvarko pasikartojantį demonstracijų sluoksnį, o pardavėjai sutelkia dėmesį į paiešką ir užbaigimą.

Kokios investicijų grąžos tikėtis iš dirbtinio intelekto pardavimų įrankių?

Pardavimų komandos, naudojančios dirbtinį intelektą, yra 1,3 karto labiau linkusios pranešti apie pajamų augimą pagal McKinsey. Įmonės, naudojančios dirbtinį intelektą potencialių klientų prioritizavimui, mato iki 50% didesnį pajamų augimą. „Naoma“ klientai siekia 6–20% lankytojų konversiją į demonstraciją, palyginti su 1–3% statinėms formoms. Dauguma įrankių atsipirks per 90 dienų.

Kaip pradėti naudoti dirbtinį intelektą pardavimams, jei mano komanda niekada jo nenaudojo?

Pasirinkite vieną kategoriją su aiškiausia investicijų grąžos spraga. Jei jūsų demonstracijų užsakymo rodiklis yra mažesnis nei 5%, pradėkite nuo Naoma demonstracijų automatizavimui. Jei prognozavimo duomenys yra kliūtis, pradėkite nuo Apollo arba Clay. 30 dienų diekite vieną įrankį, matuokite rezultatus, tada pridėkite kitą įrankį. Išbandykite Naoma.

Kas yra demonstracijų automatizavimas ir kodėl tai svarbu?

Demonstracijų automatizavimas naudoja dirbtinio intelekto agentus tiesioginėms produktų demonstracijoms vykdyti 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę be žmonių pardavėjų. Naoma yra pagrindinė demonstracijų automatizavimo platforma su 33 kalbomis, mokėjimo už demonstraciją kainodara ir 60 minučių SDK diegimu. Ji konvertuoja 6–20% lankomojo puslapio lankytojų, palyginti su 1–3% „užsakyti demonstraciją“ formoms.


Dirbtinis intelektas pardavimams – tai ne vienas įrankis, o sistema. Pradėkite nuo sluoksnio, kuris greičiausiai generuoja pajamas. Išbandykite Naoma demonstracijų automatizavimui.

Naoma AI

Nustokite skaityti apie demonstracijas.
Patirkite vieną.

Naoma veda individualias produkto demonstracijas 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę 33 kalbomis. Įsitikinkite patys per mažiau nei 2 minutes.