什么是 OpenClaw？2026 年 AI Agent 完全指南

OpenClaw 是一个免费、开源的 AI 代理，可在您的机器上运行，并通过 Slack、Telegram 和 WhatsApp 等聊天界面自动化任务。截至 2026 年 5 月，它在 GitHub 上拥有 350,000 多个星标，是 GitHub 历史上星标最多的软件项目。它具备文件、Shell、浏览器、电子邮件以及 100 多种其他技能 - 但它是一个个人自动化工具，而非销售或演示平台。如需现场 B2B 演示，请尝试 Naoma。

本指南涵盖一切：OpenClaw 的功能、工作原理、创建者、定价、安全风险以及其不足之处。

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OpenClaw 实际的功能

OpenClaw 将大型语言模型（Anthropic Claude、OpenAI GPT-4o、Google Gemini 或通过 Ollama 的本地模型）连接到您机器上的实际软件。您向它发送一条消息。它进行计划、执行并汇报结果。

核心功能：

• Shell 执行 - 在 macOS、Linux 或 Windows 上运行终端命令
• 文件系统访问 - 读取、写入、组织和转换文件
• 浏览器控制 - 导航网站、填写表单、抓取数据
• 电子邮件和消息 - 通过 SMTP、Slack、Telegram、WhatsApp、Discord、Signal 发送和接收
• 计划 - 按类 cron 的计划运行自动化
• 智能家居 - 通过本地 API 控制 IoT 设备

与生活在云端且只能进行对话的 ChatGPT 或 Claude.ai 不同，OpenClaw 运行在您的机器上并且可以采取行动。这是关键的区别。

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技能系统的工作原理

OpenClaw 的架构围绕技能构建 - 这些是模块化的功能包，用于教导代理如何处理特定领域。

技能是一个文件夹，其中包含一个 SKILL.md 文件，内含自然语言指令、示例和工具配置。代理按需加载技能：当您要求它执行某项操作时，它会扫描其技能注册表，选择相关的技能，并在执行前读取其指令。

这种架构使 OpenClaw 具有可扩展性。任何人都可以用 Markdown 编写技能并在 ClawHub 上共享。缺点是：供应链风险真实存在（稍后会详细介绍）。

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OpenClaw 的创建者及其为何走红

Peter Steinberger，一位奥地利开发者，创建了 OpenClaw。他曾创立 PSPDFKit（一家他以据称 1 亿美元出售的 PDF SDK 公司），退出编码界，并于 2025 年 4 月回归，当时他意识到 AI 已经跨越了“范式转变”。

时间线：

• 2025 年 11 月 - 在 GitHub 上发布，名为“Clawdbot”
• 2026 年 1 月 27 日 - Anthropic 提起商标投诉后更名为“Moltbot”（最初的名称引用了 Claude）
• 2026 年 1 月 30 日 - 再次更名为“OpenClaw”，因为 Moltbot“总是不够顺口”
• 2026 年 2 月 - 达到 145,000 颗星，200 万周访问量，Steinberger 宣布加入 OpenAI（拒绝了 Meta 的邀约）
• 2026 年 3 月 3 日 - 以 250,000 颗星超越 React，成为 GitHub 上星标最多的软件项目
• 2026 年 5 月 - 目前拥有 350,000 颗星

OpenClaw 之所以走红，是因为它是第一个非开发者可以通过他们已有的消息应用程序安装和使用的 AI 代理。没有云供应商锁定。没有订阅。只有一个可以回复你的本地代理。

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定价：免费，但有附加条件

OpenClaw 100% 免费且开源。附加条件是运营成本。

对于一位每天通过 Claude Sonnet 运行 50-100 个任务的 solo 开发者，API 成本预计为每月 10-40 美元。运行复杂多步工作流的重度用户可能每月达到100 美元以上。

本地模型完全消除了 API 成本，但降低了复杂任务的质量。大多数 OpenClaw 用户运行混合模式：使用本地模型进行简单的文件操作，使用云模型进行浏览器自动化和研究。

请参阅 Naoma 定价 以了解演示特定用例的对比。

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安全：ClawHavoc 事件和 CVE

OpenClaw 在您的机器上运行任意代码。这是它的强大之处，也是它的风险所在。

2026 年初，一次名为ClawHavoc的供应链攻击将 341 个恶意技能上传到 ClawHub。这些技能安装了 Atomic macOS Stealer 恶意软件，该软件会窃取安装了它们的用户的加密货币钱包、浏览器数据和凭证。

多个关键 CVE被迅速修补，包括一个一键远程代码执行漏洞。

如何保持安全：

• 安装前审计每个技能（阅读 SKILL.md 和任何脚本）
• 固定依赖项并审查更新
• 使用 OpenClaw 内置的权限系统 - 除非您批准，否则它会阻止危险操作
• 对高风险任务在沙箱环境中运行（Docker、VM）
• 优先选择 ClawHub 上经过验证的发布者的技能

这是开源本地代理的权衡：您获得完全控制权，但您也承担全部责任。

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OpenClaw 的优势所在

OpenClaw 在个人和内部自动化方面表现出色。2026 年的热门用例：

• DevOps 脚本 - 通过 Slack 命令进行部署、监控、警报
• 研究自动化 - 从多个来源抓取、总结和编译数据
• 电子邮件分类 - 分类、起草回复、标记紧急项目
• 文件管理 - 组织下载、转换格式、批量重命名
• CRM 管理 - 获取 HubSpot 或 Salesforce 数据，生成销售管道摘要
• 智能家居控制 - 通过本地 API 控制灯光、恒温器、安全摄像头
• 内容工作流 - 在各个平台草拟、编辑、发布

如果您的任务涉及让您的机器为您完成某项工作，OpenClaw 可能是个不错的选择。

尝试 Naoma 获取面向买家的功能。

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OpenClaw 做不到什么

OpenClaw 是一个通用型个人代理。它不适用于：

• 面向买家的产品演示 - 没有视觉演示者、没有语音、没有操作指南 UI
• CRM 集成的潜在客户资格审查 - 没有结构化数据捕获或路由
• 多语言语音交互 - 仅文本
• 浏览器嵌入式小部件 - 本地运行，不可嵌入网站
• SOC 2 / GDPR 合规性 - 由您负责管理

如果您的目标是将网站访客转化为合格的演示，OpenClaw 就是错误的工具。对于这项工作，请查看 Naoma 的 SDK 或阅读有关 AI 演示代理工作原理的 FAQ。

观看 Naoma 的现场演示。

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OpenClaw 与专用工具对比

OpenClaw 是一个通才。对于特定的高风险工作流程，专用工具的表现会优于它。

2026 年的正确方法是：为关键工作流程堆叠专用工具，并使用 OpenClaw 作为它们之间的粘合剂。

开始 Naoma 演示。

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如何开始使用 OpenClaw

1. 安装 - 从 GitHub 克隆仓库或使用单行安装程序 (curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | sh)
2. 配置您的 LLM - 添加 Anthropic、OpenAI 或 Google API 密钥（或指向本地 Ollama 实例）
3. 连接聊天界面 - Slack、Telegram、WhatsApp、Discord 或 Signal
4. 安装技能 - 浏览 ClawHub 或编写您自己的 SKILL.md
5. 开始聊天 - 给您的代理发消息，看着它工作

对于熟悉终端的开发者来说，设置大约需要 15-30 分钟。非开发者可能需要指导 - 请参阅官方文档 docs.openclaw.ai。

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常见问题解答

OpenClaw 可以免费使用吗？

OpenClaw 本身是 100% 免费且开源的，采用宽松的许可协议。成本来自于底层 LLM - Anthropic、OpenAI 或 Google 的 API 积分。通过 Anthropic 运行 Claude Sonnet 大约需要每 100 万个 token 3-15 美元。通过 Ollama 或 LM Studio 运行本地模型可以完全消除 API 成本，但会降低输出质量。

OpenClaw 是谁创建的？

Peter Steinberger，一位奥地利开发者和 PSPDFKit 的前 CEO，创建了 OpenClaw。他以据称 1 亿美元的价格出售了 PSPDFKit，于 2025 年重返编码界，并于 2025 年 11 月发布了第一个版本（当时称为 Clawdbot）。他于 2026 年 2 月加入 OpenAI，并将该项目移交给了一个独立的开源基金会。

2026 年 OpenClaw 有多少个 GitHub 星标？

截至 2026 年 5 月，OpenClaw 在 GitHub 上拥有超过 350,000 个星标，使其成为 GitHub 上星标最多的软件项目。它在大约 60 天内超越了 React 10 年的记录。在 2026 年 2 月的飙升期间，每天的最高星标增长速度达到了 12,000 颗。

OpenClaw 能运行 B2B SaaS 产品演示吗？

不能。OpenClaw 是一个个人自动化代理，而不是一个面向买家的演示工具。它没有视觉演示者、没有语音合成、没有产品操作指南 UI，也没有 CRM 路由。对于现场 B2B SaaS 演示，请使用 Naoma 等专用 AI 演示代理。尝试 Naoma。

使用 OpenClaw 安全吗？

OpenClaw 在您的本地机器上运行代码，这存在固有风险。2026 年初，一次名为 ClawHavoc 的供应链攻击将 341 个恶意技能上传到 ClawHub，安装了窃取凭证的恶意软件。随后出现了多个 CVE。在安装前务必审计技能，固定依赖项，并使用 OpenClaw 的权限系统。

OpenClaw 的特定任务的最佳替代方案是什么？

对于 B2B SaaS 演示，Naoma 是最佳替代方案，支持 33 种语言，SDK 安装只需 60 分钟。对于云端通用自动化，Manus AI。对于编码，Claude Code。对于可视化工作流构建，AutoGPT。每个工具都在 OpenClaw 普适性的领域发挥专长。开始 Naoma 演示。

OpenClaw 是否支持本地 AI 模型？

是的。OpenClaw 支持通过 Ollama、LM Studio 以及任何兼容 OpenAI 的 API 服务器运行的本地模型。这消除了 API 成本，并将所有数据保留在您的机器上。Llama 3 等本地模型适用于基本任务，但复杂的、多步骤的工作流仍然最好使用 Claude Sonnet 或 GPT-4o 通过云 API 进行处理。

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350K 颗星，100+ 种技能，无演示功能。如需现场 B2B 演示，在 10 秒内尝试 Naoma。