Демонстрацийг сонгон шалгаруулахад ямар шалгуур чухал вэ?

Үүрэг, багийн хэмжээ, одоогийн систем, ашиглах тохиолдол, төсөв, хугацаа. BANT (Төсөв, Эрх мэдэл, Хэрэгцээ, Хугацаа) болон MEDDPICC нь сонгодог тогтолцоо юм. Ихэнх B2B SaaS багуудад 3-5 асуулт л хангалттай – демо эхлэхээс өмнө хэтэрхий олон асуулт асуух нь хувиргалтыг бууруулдаг. Naoma нь демо хийх явцад, өмнө нь биш, зохион байгуулалттай мэдээллийг цуглуулдаг.

Дэмо өмнө нь худалдан авагчдыг шалгах уу, эсвэл үүний явцад уу?

Үргэлжлэл. Демонстрацын өмнөх шалгалт (урт маягт) нь худалдан авагчдын 50% -ийг алддаг. Демонстрацын үеэр шалгалт (AI төлөөлөгч 1-2 асуулт асуудаг) нь үрэлтийн улмаас мэдээллийг цуглуулдаг. Naoma үүнийг анхнаас нь хийдэг - демонстрац нь 10 секундэд эхэлдэг, шалгалт нь байгалийн жамаар явагддаг. [Үүнийг туршиж үзээрэй](/?startDemo=1#cta).

AI демо агент нь борлуулалтын боломжит хэрэглэгчдийг хэрхэн шалгаруулдаг вэ?

Гурван алхам. Нэг, демо эхлэхэд 2-3 богино асуулт асуух (албан тушаал, хэрэглээний тохиолдол, багийн хэмжээ). Хоёр, демо хэлэлцээрийг хариултад нь тохируулах. Гурав, CRM руу бүтэцтэй мэдээлэл оруулах. Naoma эдгээр гурвыг бүгдийг нь хийдэг; худалдан авагч үүнийг мөрдөн байцаалт биш, харин байгалийн жамтай демо яриа гэж мэдэрдэг.

Дотоод орлогын демонд зориулсан хамгийн сайн боловсруулалтын хүрээ нь юу вэ?

Та бодож буйгаасаа хялбар. Алба + багийн хэмжээ + ашиглалтын тохиолдол + хугацаа нь 80% шийдвэр гаргахад хангалттай. Бүрэн BANT/MEDDPICC нь дотогш ирж буй биш, харин эцсийн шатны аж ахуйн нэгжид тохирдог. Naoma нь шууд демо асуултуудаар эдгээр 4 талбарыг гаргаж ирдэг. [Naoma](/?startDemo=1#cta) -г үзнэ үү.

Нэр дэвшлийг хангахад хөрвөлт буурдаг уу?

Хэт их туршлагатай байх нь тийм биш. Асуулгад 10 асуулт тавих нь 60% гаруй демог алдагдуулдаг. Демон дээр 3 асуулт асуух нь 5-10% алдах боломжтой. Чухал нь хэзээ, хэрхэн асуух нь биш, асуух эсэх нь биш юм. AI демо төлөөлөгчид энэ асуудлыг демо дотроо чансаагаа шалгах замаар шийддэг.

AI демо урвуулалд чансахгүй худалдан авагчдад юу болдог вэ?

Тэд төлбөртэй туршилтаа авдаг хэвээр байдаг ч AE-н хуанлийн зайг үрэн тарахгүй. Naoma нь чансахгүй худалдан авагчдыг өөртөө үйлчлэх бүртгэл, бүтээгдэхүүний аялэл, эсвэл үнийн хуудас руу чиглүүлдэг. Чансах худалдан авагчдад AE-н хуваарь гаргах боломж олгодог. Хэн ч цаг үрэхгүй. [Naoma-г туршиж үзээрэй](/?startDemo=1#cta).

All articles

April 15, 2026 · 5 min read

Демонстрацийг хэрхэн үнэлэх вэ? AI үүнийг 10 секундын дотор хэрхэн хийдэг вэ

Танилцуулгыг тодорхойлох шүүлтүүр нь борлуулагчдыг борлуулалтын ажилтны цагийг үрэхээс өмнө нь ангилдаг. Энэ нь юу болох, чухал шалгуур, AI танилцуулгын төлөөлөгчид хэрхэн шуурхай тодорхойлдог талаар тайлбарлая.

Демонстрацыг тодорхойлох шүүлтүүрүүд нь борлуулалтын ажилтны цагийг ашиглахаас өмнө B2B SaaS худалдан авагчдыг шүүнэ - албан тушаал, багийн хэмжээ, төсөв, хугацаа, хэрэглээний тохирлыг шалгана. 2026 онд энэ ангилал демо өмнөх маягт (саад тотгор, 50%+ бууралт)-аас демо доторх AI тодорхойлолт (саадгүй, 10 секундын барилт) руу шилжсэн. Naoma нь шууд демонстрацын үеэр худалдан авагчдыг тодорхойлдог. Үүнийг туршаад үзэх.

Энэхүү гарын авлага нь демонстрацыг тодорхойлох гэж юу болох, inbound B2B SaaS-д ашиглагддаг 4 талбарт суурилсан тогтолцоо, мөн AI-аар удирддаг тодорхойлолт нь маягт суурьтай тодорхойлолтоос яагаад давуу талтай болохыг авч үзсэн.

Inbound демонстрацыг тодорхойлоход чухал 4 талбар

Бусад бүх зүйл нь ихэнх B2B SaaS-д хэт их зохиогдсон байдаг:

Албан тушаал - Борлуулалтын VP, RevOps, Програм хангамж хөгжүүлэгч, Гүйцэтгэх захирал. Демонстрацын урсгал + мессежийг удирддаг.
Багийн хэмжээ - ACV-ийн ойролцоо хэмжигдэхүйц.
Хэрэглээ - Тэдний шийдэж буй асуудал. Ямар онцлог шинж чанарыг харуулахаа шийддэг.
Хугацаа - "Одоо үнэлгээ хийж байна" болон "Зүгээр л судлаж байна" гэсэн ангилал нь дамжуулалтыг хуваадаг.

Төсөв / эрх мэдэл / өрсөлдөгч ханган нийлүүлэгчдийг хүсч байна уу? Эдгээр нь сүүлийн шатны тодорхойлолт боловч inbound-д шууд асуух хэрэггүй.

Демо өмнөх маягт яагаад бүтэлгүйтдэг

Сонгодог урсгал: худалдан авагч 10 талбарт маягт бөглөнө → SDR шалгана → SDR 30 минутын олж мэдэх уулзалт товлоно → AE 5-7 хоногийн дараа демонстрац хийнэ. Шатаар буурах хэмжээ:

Алхам	Ердийн бууралт
Маягтыг үзэх → илгээх	50-70% бууралт
Маягтыг илгээх → SDR буцах дуудлага	20-30% бууралт (орхигдсон)
SDR дуудлага → AE хуанли товлогдсон	30-40% бууралт
Хуанли товлогдсон → оролцох	25-35% бууралт (ирээгүй)

Үүний үр дүнд 100 маягт үзсэнээс 8-15 демонстрац авдаг. Зочин-демо харьцаа 1-3% байхад "демо товлох" нь яагаад бүтэлгүйтдэг нь үүнд байгаа юм.

Илүү сайн урсгалыг үзэх.

AI демонстрацын төлөөлөгчид тодорхойлолтыг хэрхэн өөрөөр хийдэг

Naoma-ийн демо доторх тодорхойлолтын урсгал:

Зочин "Демо эхлүүлэх" товчийг дарна - демо 10 секундын дотор эхэлнэ.
Naoma "Түргэн асуулт - Таны албан тушаал юу вэ?" гэж эхэлнэ (худалдан авагч хариулна).
"Танай баг хэдэн хүн бэ?" (худалдан авагч хариулна).
"Та ямар асуудлыг шийдэхийг хичээж байна вэ?" (худалдан авагч хариулна).
Naoma эдгээр хариулгын дагуу демонстрацын урсгалыг бодит цаг хугацаанд тохируулна.
Демонстрацын дараа Naoma нь бүтцийн өгөгдлийг (албан тушаал, багийн хэмжээ, хэрэглээ, транскрипт) CRM руу оруулна.

Худалдан авагчийн туршлага: байгалийн жамтай демонстрац. Авах өгөгдөл: маягттай адил. Хувиргалт: 1-3% vs 6-20%. Үүнийг туршаад үзэх.

BANT vs MEDDPICC vs энгийн: inbound-д аль тогтолцоо тохиромжтой вэ?

Тогтолцоо	Талбарууд	Хамгийн тохиромжтой
Энгийн 4 талбар	Албан тушаал, баг, хэрэглээ, хугацаа	Inbound демонстрац (ихэнх B2B SaaS)
BANT	Төсөв, Эрх мэдэл, Хэрэгцээ, Хугацаа	Дунд шатны SDR олж мэдэх
MEDDPICC	8 талбар, үүнд тоо хэмжээ, шийдвэр гаргах шалгуур орно	Сүүлийн шатны корпорац

Inbound-ийг хэт их тодорхойлох нь хамгийн том алдаа юм. 4 талбараас эхэл. Дунд шатны дуудлаганд BANT/MEDDPICC-ийг нэм. MEDDPICC-ийг анхны демонстрацдаа бүү хэрэглэ.

Үүнийг ажиллаж байхыг нь үзэх — Наоматай ярих

Зочдын 6–20% -ийг хувиргадаг AI демонстрацийн агент. Одоо туршиж үзээрэй.

Тодорхойлолтод суурилсан дамжуулалт

Олон янзын худалдан авагчтай хэрхэн харьцах:

Тодорхойлогдсон + бэлэн → демонстрацын төгсгөлд AE-ийн хуанлийн холбоос.
Тодорхойлогдсон + судалж байна → үргэлжлүүлэн хүлээн авах хэлбэр + хаалттай агуулга.
Тодорхойлогдоогүй (буруу тохиролцоо) → өөрөө үйлчлэх ангилал холбоос эсвэл хамтрагчийн зөвлөмж.
Тодорхойлогдоогүй (буруу хугацаа) → 6 сарын дараа хүлээн авах, AE-ийн цагийг үрэн тарахгүй.

Naoma нь демо доторх хариулгын дагуу автоматаар дамжуулдаг. Үүнийг үзэх.

Алхам алхмаар: энэ сард AI демонстрацын тодорхойлолтыг хэрэгжүүлэх

1-р долоо хоног - Таны 4 тодорхойлох талбар + дамжуулах дүрмийг тодорхойлно уу.
2-р долоо хоног - Naoma SDK суулгана уу. Тодорхойлох асуулгуудыг тохируулна уу.
3-р долоо хоног - CRM талбаруудыг холбоно уу. Naoma-ийн бүтцийн гаралттай HubSpot/Salesforce-ыг холбоно уу.
4-р долоо хоног - Ашиглалтанд оруулна уу. Демо өмнөх маягттай харьцуулан хувиргалтын өсөлтийг хэмжинэ.
2-р сар - Алуулсан худалдан авагчдын хувь хэмжээг үндэслэн дамжуулах дүрмийг сайжруулна.
3-р сар - Хуучин маягт дээр суурилсан тодорхойлолтоо бүрэн хая.

Түгээмэл асуултууд

Демонстрацыг тодорхойлоход ямар шалгуур чухал вэ?

Албан тушаал, багийн хэмжээ, одоогийн систем, хэрэглээ, төсөв, хугацаа. BANT (Төсөв, Эрх мэдэл, Хэрэгцээ, Хугацаа) болон MEDDPICC нь сонгодог тогтолцоо юм. Ихэнх B2B SaaS багуудад зөвхөн 3-5 асуулт хэрэгтэй - демо өмнөх хэт их тодорхойлолт нь хувиргалтыг алдаг. Naoma нь демо дотор боловсруулсан өгөгдлийг цуглуулдаг, өмнө нь биш.

Худалдан авагчдыг демонстрацын өмнө эсвэл дотор нь тодорхойлох ёстой юу?

Дотор нь. Демо өмнөх тодорхойлолт (урт маягтууд) нь худалдан авагчдын 50% -ийг алдаг. Демо доторх тодорхойлолт (AI төлөөлөгч дотор нь 2-3 асуулт асууна) нь саадгүй өгөгдлийг цуглуулдаг. Naoma үүнийг анхдагчаар хийдэг - демо 10 секундын дотор эхэлж, тодорхойлолт нь байгалийн жамтай явагддаг. Үүнийг туршаад үзэх.

AI демонстрацын төлөөлөгч тодорхойлолтыг хэрхэн хийдэг вэ?

Гурван алхамтай. Нэгд, демонстрацын эхэнд 2-3 богино асуулт асууна (албан тушаал, хэрэглээ, багийн хэмжээ). Хоёрт, хариулгын дагуу демонстрацын урсгалыг тохируулна. Гуравт, бүтцийн өгөгдлийг CRM руу оруулна. Naoma гурвууланг нь хийдэг; худалдан авагч нь асуулт хариулт биш, харин байгалийн жамтай демонстрацын яриа гэж ойлгодог.

Inbound демонстрацын хувьд хамгийн сайн тодорхойлох тогтолцоо юу вэ?

Таны бодож байснаас илүү энгийн. Албан тушаал + багийн хэмжээ + хэрэглээ + хугацаа нь 80% шийдвэрт хангалттай. Бүрэн BANT/MEDDPICC нь сүүлийн шатны корпорацуудад тохирдог, inbound-д биш. Naoma эдгээр 4 талбарыг демо доторх асуултаар илрүүлдэг. Naoma -ыг үзнэ үү.

Тодорхойлолт нь хувиргалтад хор хөнөөл учруулдаг уу?

Хэт их тодорхойлолт нь хор хөнөөлтэй. Маягт дээр 10 асуулт асуух нь 60% -иас илүү демонстрацыг устгадаг. Демонстрац дотор 3 асуулт асуух нь 5-10% -ийг алддаг. Үндсэн зүйл нь хэзээ, хэрхэн асуух явдал юм - мөн үү эсэх нь биш. AI демонстрацын төлөөлөгчид тодорхойлолтыг демонстрац дотор шилжүүлснээр үүнийг шийддэг.

AI демонстрацын урсгалд тодорхойлогдоогүй худалдан авагчдад юу тохиолддог вэ?

Тэд демонстрацыг авдаг боловч AE-ийн хуанлийн зайг үрэн тарахгүй. Naoma нь тодорхойлогдоогүй худалдан авагчдыг өөрөө үйлчлэх бүртгэл, бүтээгдэхүүний аялал эсвэл үнийн хуудас руу чиглүүлдэг. Тодорхойлогдсон худалдан авагчид AE-ийн хуваарьт цагийг авдаг. Хэн ч цагаа үрэхгүй. Naoma-г туршаад үзэх.

Демонстрацыг өмнө нь биш, дотор нь тодорхойлно уу. Naoma-г суулгана уу 60 минурт.

Демонстрацийн тухай уншихаа зогсоо.
Туршиж үз.

Наома нь 24/7, 33 хэлээр хувийн тохиргоотой бүтээгдэхүүний демонстраци хийдэг. 2 минутаас доош хугацаанд өөрийн нүдээр хараарай.