ໃຊ້ເວລາເທົ່າໃດໃນການເຮັດໃຫ້ການສາທິດການຂາຍເປັນອັດຕະໂນມັດ?

ຂຶ້ນກັບເຄື່ອງມື. Naoma's SDK ຕິດຕັ້ງພາຍໃນ 60 ນາທີ - ໃສ່ສະຄຣິບ, ຕັ້ງຄ່າຄຳຖາມຄັດເລືອກ, ໄປດຳເນີນການ. ເວທີສາທິດແບບໂຕ້ຕອບເຊັ່ນ Navattic ຫລື Storylane ໃຊ້ເວລາ 2-5 ມື້ເພື່ອສ້າງ tours ຂອງທ່ານຄັ້ງທຳອິດ. Enterprise sandboxes (Reprise, Demostack) ຕ້ອງການ 2-6 ອາທິດໃນການ onboard. [ລອງ Naoma](/?startDemo=1#cta).

ການເຮັດໃຫ້ການสาธิตເປັນອັດຕະໂນມັດແທນທີ່ພະນັກງານຂາຍບໍ?

No. ການເຮັດອັດຕະໂນມັດການສາທິດຈະລົບລ້າງອุปສັກລະຫວ່າງ 'ຜູ້ຊື້ຕ້ອງການການສາທິດ' ແລະ 'ຜູ້ຊື້ເຫັນຜະລິດຕະພັນ.' ຕົວແທນຍັງຄົງດໍາເນີນການໂທປິດການຂາຍແລະເຈລະຈາ. Naoma ຈັດການກັບຄໍາຮ້ອງຂໍການສາທິດຫຼາຍກວ່າ 70% ທີ່ເຄີຍລໍຖ້າ 24-72 ຊົ່ວໂມງສໍາລັບມະນຸດ - ປົດປ່ອຍຕົວແທນສໍາລັບການສົນທະນາທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງ.

ການເຊື່ອມໂຍງ CRM ໃດທີ່ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຂອງການສາທິດຕ້ອງການ?

ຢ່າງໜ້ອຍ: ການສ້າງລູກຄ້າເປົ້າໝາຍ, ການບັນທຶກກິດຈະກຳການສາທິດ, ແລະການສົ່ງຕໍ່ລູກຄ້າເປົ້າໝາຍທີ່ຜ່ານການຄັດເລືອກ. Naoma ປະສົມປະສານກັບ HubSpot ແລະ Salesforce ໄດ້ທັນທີ. ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດການສາທິດສ່ວນຫຼາຍສົ່ງຂໍ້ມູນການມີສ່ວນຮ່ວມ (ຄຸນນະສົມບັດທີ່ເບິ່ງ, ເວລາທີ່ໃຊ້, ຄຳຕອບການຄັດເລືອກ) ໄປຫາ CRM ຂອງທ່ານໃນຮູບແບບຟందన్నారుທີ່ໄດ້ຈັດຮູບແບບໄວ້.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດການສາທິດການຂາຍໃນປີ 2026 ເທົ່າໃດ?

ມີລະດັບຟຣີ (Storylane, Arcade). ການສາທິດແບບໂຕ້ຕອບສຳລັບຕະຫຼາດຂະໜາດກາງມີລາຄາ $200-$2,000/ເດືອນ. Sandboxes ລະດັບອົງກອນມີລາຄາ $10K-$64K+/ປີ. Naoma ໃຊ້ການກຳນົດລາຄາແບບຈ່າຍຕາມການສາທິດ - ທ່ານຈ່າຍພຽງແຕ່ເມື່ອການສາທິດເຮັດວຽກ. ເບິ່ງ [ລາຄາ](/pricing) ສຳລັບອັດຕາປັດຈຸບັນ.

ທ່ານຄວນຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດໃດແດ່ຫລັງຈາກອັດຕະໂນມັດການສາທິດ?

6 ຕົວຊີ້ວັດສຳຄັນ: ອັດຕາການໄປຢ້ຽມຊົມຕໍ່ການສາທິດ (ເປົ້າໝາຍ 10%+) , ອັດຕາການສຳເລັດການສາທິດ (ເປົ້າໝາຍ 80%+) , ອັດຕາການສາທິດຕໍ່ໂອກາດ (ເປົ້າໝາຍ 25-40%) , ເວລາທຳອິດທີ່ສະເໜີການສາທິດ (ເປົ້າໝາຍບໍ່ເກີນ 60 ວິນາທີ) , ອັດຕາການບໍ່ມາ (ເປົ້າໝາຍ 0% ດ້ວຍ AI) , ແລະ ຂະໜາດຂໍ້ຕົກລົງສະເລี่ยຫຼັງການສາທິດ. [ລອງໃຊ້ Naoma](/?startDemo=1#cta).

ຄວນອັດຕະໂນມັດທຸກການສາທິດຫຼືພຽງແຕ່ຮັບເຂົ້າ?

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ inbound. Inbound demos ມີປະລິມານສູງສຸດ ແລະ ມີການຂັດຂ້ອງໃນການຈັດຕາຕະລາງຫຼາຍທີ່ສຸດ - ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ automation ໃຫ້ ROI ໄວທີ່ສຸດ. Outbound demos (AE-led, custom) ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກ automation ຕໍ່ມາຜ່ານການຄັດເລືອກກ່ອນ demo ແລະ ການຕິດຕາມແບບ async.

All articles

May 1, 2026 · 5 min read

ວິທີເຮັດອັດຕະໂນມັດການສາທິດການຂາຍໃນປີ 2026 (ເປັນຂັ້ນຕອນ)

ຄູ່ມືແນະນຳແບບລະອຽດສຳລັບການເຮັດ automation ໃຫ້ການຂາຍ B2B demo ໃນປີ 2026. ກວດກາ, ເລືອກເຄື່ອງມື, ເຊື່ອມຕໍ່ CRM, ເລີ່ມຕົ້ນ. Naoma ຈັດສົ່ງໃນ 60 ນາທີ.

ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດການຂາຍເປັນອັດຕະໂນມັດໃນປີ 2026 ໝາຍເຖິງການທົດແທນຂັ້ນຕອນການຈອງການສາທິດແບບດັ້ງເດີມ - ລໍຖ້າ 3 ມື້ - ດ້ວຍຊອບແວທີ່ແລ່ນການສາທິດຕາມຄວາມຕ້ອງການ. 67% ຂອງຜູ້ຊື້ B2B ຕ້ອງການປະສົບການການຊື້ທີ່ບໍ່ມີຕົວແທນ ອີງຕາມການສຳຫຼວດຂອງ Gartner ໃນເດືອນມີນາ 2026. ທີມທີ່ສົ່ງການສາທິດແບບອັດຕະໂນມັດໄດ້ປ່ຽນ ການເຂົ້າຊົມແບບ inbound 3-10 ເທົ່າຫຼາຍກວ່າ. ນີ້ຄືຄູ່ມືຄົບຖ້ວນຕາມຂັ້ນຕອນ. ລອງ Naoma ໃນ 10 ວິນາທີ.

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ກວດກາຂະບວນການສາທິດປັດຈຸບັນຂອງທ່ານ

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການວັດແທກສິ່ງທີ່ຜິດພາດ. ທີມ B2B SaaS ສ່ວນໃຫຍ່ສູນເສຍ 50-70% ຂອງຄວາມສົນໃຈໃນການສາທິດ ລະຫວ່າງການຕື່ມແບບຟອມ ແລະການສາທິດທີ່ສຳເລັດ. ການກວດສອບເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

ຕິດຕາມຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ໃນ 90 ມື້ທີ່ຜ່ານມາ:

ຄຳຮ້ອງຂໍການສາທິດທັງໝົດ (ການຕື່ມແບບຟອມ, ຄຳຮ້ອງຂໍການສົນທະນາ, ການຄລິກ "ຈອງການສາທິດ").
ການສາທິດທີ່ສຳເລັດແທ້ (ຕົວແທນປາກົດ, ຜູ້ຊື້ປາກົດ).
ອັດຕາການບໍ່ມາຕາມນັດ (ສະເລ່ຍອຸດສາຫະກຳ: 20-24% ອີງຕາມຂໍ້ມູນ ChiliPiper 2025; ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 24.5% ເມື່ອຈອງລ່ວງໜ້າ 7+ ມື້).
ເວລາສະເລ່ຍຈາກຄຳຮ້ອງຂໍຫາການສາທິດ (ທີມສ່ວນຫຼາຍ: 24-72 ຊົ່ວໂມງ).
ຊົ່ວໂມງຕົວແທນຕໍ່ການສາທິດ (ລວມການກະກຽມ, ການສົ່ງ, ການຕິດຕາມ - ໂດຍປົກກະຕິ 2-3 ຊົ່ວໂມງທັງໝົດ).

ຄູນຊົ່ວໂມງຕົວແທນຕໍ່ການສາທິດດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕົວແທນເຕັມຂອງທ່ານ. ທີມທີ່ເຮັດ 40 ການສາທິດ/ເດືອນ, 2.5 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ຄັ້ງ ໃຊ້ເວລາ 100 ຊົ່ວໂມງຕົວແທນ/ເດືອນ - ກ່ອນທີ່ຈະນັບຄົນທີ່ບໍ່ມາຕາມນັດ. ນັ້ນແມ່ນງົບປະມານທີ່ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດຈະປົດປ່ອຍອອກມາ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ເລືອກລະດັບອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານ

ບໍ່ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດທັງໝົດເທົ່າກັນ. ມີສາມລະດັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນປີ 2026, ແຕ່ລະອັນແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ລະດັບ	ສິ່ງທີ່ມັນເຮັດ	ດີທີ່ສຸດສຳລັບ	ການເພີ່ມຄ່າປ່ຽນແປງ	ຕົວຢ່າງ
ວິດີໂອບັນທຶກ/ແບບບໍ່ມີການກຳນົດເວລາ	ການສາທິດທີ່ບັນທຶກໄວ້ລ່ວງໜ້າ, ສົ່ງຜ່ານລິ້ງ, ຖືກປັບແຕ່ງໃຫ້ເໝາະສົມກັບຜູ້ຊື້ແຕ່ລະຄົນ	ການເພີ່ມຂีดຄວາມສາມາດຂອງກຸ່ມຜູ້ຊື້, ການຕິດຕາມຫຼັງການໂທ	2-5% ຜູ້ເຂົ້າຊົມຕໍ່ການສາທິດ	Consensus, Vidyard
ການທ່ອງທ່ຽວ HTML ແບບໂຕ້ຕອບ	ການທ່ອງທ່ຽວຜະລິດຕະພັນທີ່ສາມາດຄລິກໄດ້, ຜູ້ຊື້ສາມາດນຳທາງດ້ວຍຕົນເອງ	ການຕະຫຼາດຜະລິດຕະພັນ, ການຝັງເວັບໄຊທ໌, ດ້ານເທິງຂອງທໍ່ສົ່ງ	3-8% ຜູ້ເຂົ້າຊົມຕໍ່ການສາທິດ	Navattic, Walnut, Storylane, Arcade
ຕົວແທນສາທິດ AI ສົດ	AI ແລ່ນການສາທິດການສົນທະນາຈິງດ້ວຍສຽງ + ຮູບພາບ, 24/7	ການປ່ຽນ CTA ແບບ Inbound, ການເຂົ້າຊົມນອກເວລາກຳນົດ, ຜູ້ຊື້ທົ່ວໂລກ	6-20% ຜູ້ເຂົ້າຊົມຕໍ່ການສາທິດ	Naoma, Supersonik, Karumi

ກົດລະບຽບການຕັດສິນໃຈ: ຖ້າເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງທ່ານແມ່ນການປ່ຽນການຄລິກ "ສາທິດ" ທີ່ເຂົ້າມາໃຫ້ເປັນທໍ່ສົ່ງທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ, ຕົວແທນສາທິດ AI ສົດຈະໃຫ້ຜົນຕອບແທນສູງສຸດ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນການຕະຫຼາດສຳລັບໜ້າ Landing Page, ໃຫ້ເພີ່ມການທ່ອງທ່ຽວແບບໂຕ້ຕອບ. ທີມ $1-10M ARR ສ່ວນຫຼາຍໃຊ້ ສອງເຄື່ອງມື - ຕົວແທນ AI ສົດ (Naoma) ພ້ອມກັບເຄື່ອງມືທ່ອງທ່ຽວ HTML.

ເບິ່ງ Naoma ແລ່ນການສາທິດສົດ.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງ

ການເລືອກເຄື່ອງມືແມ່ນຂຶ້ນກັບສີ່ຄຸນນະພາບ: ຜົນກະທົບຕໍ່ການປ່ຽນແປງ, ເວລາໃນການເປີດໂຕ, ຄວາມເລິກຂອງການເຊື່ອມໂຍງ CRM, ແລະຮູບແບບການຕັ້ງລາຄາ.

ຄຸນນະພາບ	Naoma	Navattic	Walnut	Consensus	Storylane
ປະເພດການສາທິດ	ຕົວແທນ AI ສົດ	ການທ່ອງທ່ຽວ HTML	ການທ່ອງທ່ຽວ HTML	ວິດີໂອແບບບໍ່ມີການກຳນົດເວລາ	ການທ່ອງທ່ຽວ HTML + Rep X
ເວລາໃນການເປີດໂຕ	60 ນາທີ	2-5 ມື້	3-7 ມື້	1-2 ອາທິດ	2-5 ມື້
ການເຊື່ອມໂຍງ CRM	HubSpot, Salesforce	HubSpot, Salesforce	HubSpot, Salesforce	HubSpot, Salesforce	HubSpot, Salesforce
ພາສາ	33	1 (ເນັ້ນພາສາອັງກິດ)	1	1	1
ລາຄາ	ຈ່າຍຕໍ່ການສາທິດ	$500-$2K/ເດືອນ	ຕາມຄຳສັ່ງ	ຕາມຄຳສັ່ງ	ຟຣີ - $500/ເດືອນ
ການປ່ຽນແປງດີທີ່ສຸດ	6-20%	3-8%	3-8%	2-5%	3-8%

ສຳລັບທີມ B2B SaaS ສ່ວນຫຼາຍທີ່ຕັ້ງເປົ້າໝາຍການປ່ຽນແປງແບບ Inbound, Naoma ເປີດໂຕໄວທີ່ສຸດ ແລະປ່ຽນແປງສູງທີ່ສຸດ. SDK ຕິດຕັ້ງດ້ວຍສະຄຣິບໜຶ່ງອັນ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງສ້າງການສາທິດ - AI ຮຽນຮູ້ຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ ແລະແລ່ນການສາທິດສົດທັນທີ.

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ຕັ້ງຄ່າເຫດຜົນການຄັດເລືອກ

ການສາທິດແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ບໍ່ມີການຄັດເລືອກສ້າງສຽງລົບກວນ. ເປົ້າໝາຍຄືການຈັບຂໍ້ມູນຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງຜູ້ຊື້ໃນລະຫວ່າງການສາທິດເພື່ອໃຫ້ CRM ຂອງທ່ານໄດ້ຮັບລາຍຊື່ທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ, ໃຫ້ຄະແນນ - ບໍ່ແມ່ນການເຂົ້າຊົມແບບດິບ.

ກຳນົດສັນຍານການຄັດເລືອກເຫຼົ່ານີ້:

ບົດບາດ (ຜູ້ຕັດສິນໃຈ vs. ຜູ້ປະເມີນ vs. ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ).
ຂະໜາດບໍລິສັດ (ຈຳນວນພະນັກງານ ຫຼືກຸ່ມລາຍຮັບ).
ກໍລະນີການນຳໃຊ້ (ບັນຫາທີ່ພວກເຂົາກຳລັງແກ້ໄຂ).
ໄລຍະເວລາ (ກຳລັງປະເມີນດຽວນີ້ vs. ກຳລັງຄົ້ນຄວ້າ).
ເຄື່ອງມືປະຈຸບັນ (ຂໍ້ມູນຄູ່ແຂ່ງສຳລັບ AE ຂອງທ່ານ).

Naoma ຈັບຄຳຕອບການຄັດເລືອກໃນການສົນທະນາໃນລະຫວ່າງການສາທິດ. ບໍ່ມີແບບຟອມ. ບໍ່ມີການສອບສວນ. ຜູ້ຊື້ຕອບສະໜອງຢ່າງເປັນທຳມະຊາດໃນຂະນະທີ່ເຫັນຜະລິດຕະພັນ - ຂໍ້ມູນການຄັດເລືອກຈະໄຫຼເຂົ້າສູ່ CRM ດ້ວຍຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດລະບຽບ.

ກົດລະບຽບການສົ່ງຕໍ່: ຕັ້ງຄ່າຂີດຈຳກັດ. ຜູ້ຕັດສິນໃຈໃນບໍລິສັດທີ່ມີພະນັກງານ 50+ ຄົນ ທີ່ກຳລັງປະເມີນພາຍໃນ 90 ມື້ ຈະຖືກສົ່ງໄປຫາປະຕິທິນ AE. ທຸກຄົນທີ່ເຫຼືອຈະຖືກສົ່ງໄປຫາການບໍລິການຕົນເອງ ຫຼືລຳດັບການບຳລຸງລ້ຽງ.

ຂັ້ນຕອນທີ 5: ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ CRM ຂອງທ່ານ

ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການເຊື່ອມໂຍງ CRM ແມ່ນກ່ອງດຳ. ທຸກໆການສາທິດຕ້ອງສ້າງ ຫຼືອັບເດດບັນທຶກຜູ້ຕິດຕໍ່, ບັນທຶກການສາທິດເປັນກິດຈະກຳ, ແລະກະຕຸ້ນການຕິດຕາມທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ບັນຊີລາຍການກວດສອບການເຊື່ອມໂຍງ CRM ຢ່າງໜ້ອຍ:

ການສ້າງລາຍຊື່/ຜູ້ຕິດຕໍ່ - ຜູ້ເຂົ້າຊົມໃໝ່ແລ່ນການສາທິດ, ຜູ້ຕິດຕໍ່ຈະປາກົດໃນ CRM.
ການບັນທຶກກິດຈະກຳການສາທິດ - ຄຸນນະສົມບັດໃດທີ່ສະແດງ, ເວລາທີ່ໃຊ້, ຄຳຕອບການຄັດເລືອກ.
ການອັບເດດການໃຫ້ຄະແນນລາຍຊື່ - ການສາທິດທີ່ສຳເລັດເພີ່ມຄະແນນໃຫ້ກັບແບບຈຳລອງການໃຫ້ຄະແນນຂອງທ່ານ.
ການສ້າງວຽກ - ການສາທິດທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກຈະສ້າງວຽກຕິດຕາມ AE ອັດຕະໂນມັດພາຍໃນ 5 ນາທີ.
ການອັບເດດຂັ້ນຕອນທໍ່ສົ່ງ - ລາຍຊື່ທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກໂດຍການສາທິດຈະຍ້າຍໄປຂັ້ນຕອນ "ການສາທິດສຳເລັດ".

ການເຊື່ອມໂຍງ HubSpot ແລະ Salesforce ຂອງ Naoma ຈັດການທັງຫ້າລາຍການອອກຈາກກ່ອງ. ເບິ່ງ Naoma FAQ ສຳລັບລາຍລະອຽດການເຊື່ອມໂຍງ.

ເບິ່ງສິ່ງນີ້ໃນການປະຕິບັດ - ລົມກັບ Naoma

ຕົວແທນສາທິດ AI ທີ່ປ່ຽນຜູ້ເຂົ້າຊົມໄດ້ 6-20%. ລອງໃຊ້ດຽວນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 6: ເປີດໂຕ ແລະວັດແທກ

ເປີດໂຕການສາທິດແບບອັດຕະໂນມັດໃນ CTA ການສາທິດທີ່ມີການເຂົ້າຊົມສູງສຸດຂອງທ່ານກ່ອນ. ຢ່າເຮັດທຸກຢ່າງພ້ອມກັນ - ເລືອກໜຶ່ງໜ້າ, ປ່ຽນ "ຈອງການສາທິດ" ເປັນ "ເລີ່ມການສາທິດ", ແລະວັດແທກເປັນເວລາ 30 ມື້.

ຫົກຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນ

ຕົວຊີ້ວັດ	ມາດຕະຖານ (ແບບດັ້ງເດີມ)	ເປົ້າໝາຍ (ແບບອັດຕະໂນມັດ)	ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສຳຄັນ
ອັດຕາຜູ້ເຂົ້າຊົມຕໍ່ການສາທິດ	1-3%	10%+	ວັດແທກການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຂັດຂ້ອງ
ອັດຕາການສາທິດສຳເລັດ	50-60% (ດ້ວຍຄົນທີ່ບໍ່ມາຕາມນັດ)	80%+	AI ຈະກຳຈັດຄົນທີ່ບໍ່ມາຕາມນັດ
ອັດຕາການສາທິດຕໍ່ໂອກາດ	22-28%	25-40%	ຄຸນນະພາບການຄັດເລືອກ
ເວລາຫາການສາທິດຄັ້ງທຳອິດ	24-72 ຊົ່ວໂມງ	ຕໍ່າກວ່າ 60 ວິນາທີ	ຄວາມໄວສາມາດຊະນະຄູ່ແຂ່ງ
ອັດຕາການບໍ່ມາຕາມນັດ	20-24%	0%	ຕາມຄວາມຕ້ອງການ = ບໍ່ມີການນັດໝາຍ
ຂະໜາດຂໍ້ຕົກລົງສະເລ່ຍ	ມາດຕະຖານ	+10-20%	ທໍ່ສົ່ງທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກດີກວ່າ

ທີມທີ່ໃຊ້ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດລາຍງານວ່າຂະບວນການຂາຍໄວຂຶ້ນ 34% ອີງຕາມຂໍ້ມູນແພັດຟອມ Storylane 2026. ຂໍ້ຕົກລົງທີ່ການສາທິດຖືກສົ່ງພາຍໃນ 14 ວັນທຳອິດປິດດ້ວຍ ອັດຕາການຊະນະ 72% ທຽບກັບ 59% ສຳລັບຂໍ້ຕົກລົງທີ່ບໍ່ມີການຕິດຕໍ່ຫາໃນຊ່ວງຕົ້ນ.

ເລີ່ມການສາທິດ.

ຄວາມຜິດພາດທົ່ວໄປທີ່ຄວນຫຼີກລ້ຽງ

ສາມຮູບແບບທຳລາຍ ROI ຂອງການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດ:

ການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ມີການຄັດເລືອກ. ການເຂົ້າຊົມການສາທິດແບບດິບເຮັດໃຫ້ CRM ຂອງທ່ານເຕັມໄປດ້ວຍລາຍຊື່ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ. ຄວນຕັ້ງຄ່າການໃຫ້ຄະແນນ ແລະການສົ່ງຕໍ່ສະເໝີກ່ອນເປີດໂຕ.
ການທົດແທນການສາທິດຂອງມະນຸດທັງໝົດ. ການໂທຫາການປິດສຳລັບທຸລະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ຍັງຕ້ອງການ AE. ເຮັດໃຫ້ການຕິດຕໍ່ຄັ້ງທຳອິດເປັນອັດຕະໂນມັດ; ໂອນຜູ້ຊື້ທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກໃຫ້ມະນຸດເພື່ອການເຈລະຈາ ແລະການລົງເລິກ.
ການບໍ່ສົນໃຈການເຂົ້າຊົມນອກເວລາກຳນົດ. 45% ຂອງການເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌ B2B ເກີດຂຶ້ນນອກເວລາກຳນົດການເຮັດວຽກ ອີງຕາມ Gartner. ຖ້າການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານແລ່ນພຽງແຕ່ 9-5, ທ່ານພາດຜົນກຳໄລທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. Naoma ແລ່ນ 24/7 ໃນ 33 ພາສາ.

ຕາຕະລາງການເປີດໂຕ 30 ວັນ

ວັນທີ 1-3 - ກວດສອບຕົວຊີ້ວັດການສາທິດໃນປະຈຸບັນ (ຂັ້ນຕອນທີ 1). ຄິດໄລ່ຊົ່ວໂມງຕົວແທນທີ່ເສຍໄປ.
ວັນທີ 4 - ເລືອກລະດັບອັດຕະໂນມັດ (ຂັ້ນຕອນທີ 2). ສຳລັບທີມສ່ວນຫຼາຍ: ຕົວແທນ AI ສົດ.
ວັນທີ 5 - ຕິດຕັ້ງ Naoma SDK. ໃຊ້ເວລາ 60 ນາທີ.
ວັນທີ 6-7 - ຕັ້ງຄ່າເຫດຜົນການຄັດເລືອກ ແລະການເຊື່ອມໂຍງ CRM (ຂັ້ນຕອນທີ 4-5).
ວັນທີ 8-10 - ເປີດໂຕແບບຄ່ອຍເປັນຄ່ອຍໄປໃນໜຶ່ງໜ້າ CTA ການສາທິດ. ຕິດຕາມອັດຕາການສຳເລັດ.
ວັນທີ 11-30 - ວັດແທກ KPIs ທັງຫົກ. ປັບປຸງຄຳຖາມການຄັດເລືອກໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ CRM.
ວັນທີ 31 - ຂະຫຍາຍໄປຫາ CTAs ການສາທິດທັງໝົດທົ່ວເວັບໄຊທ໌.

ການອ່ານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດການຂາຍເປັນອັດຕະໂນມັດໃຊ້ເວລາດົນເທົ່າໃດ?

ຂຶ້ນກັບເຄື່ອງມື. Naoma SDK ຕິດຕັ້ງໃນເວລາບໍ່ຮອດ 60 ນາທີ - ຝັງສະຄຣິບ, ຕັ້ງຄ່າຄຳຖາມການຄັດເລືອກ, ເປີດໂຕ. ແພັດຟອມການສາທິດແບບໂຕ້ຕອບເຊັ່ນ Navattic ຫຼື Storylane ໃຊ້ເວລາ 2-5 ວັນໃນການສ້າງການທ່ອງທ່ຽວຄັ້ງທຳອິດຂອງທ່ານ. Sandbox ລະດັບທຸລະກິດ (Reprise, Demostack) ຕ້ອງການການ onboarding 2-6 ອາທິດ. ລອງ Naoma.

ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດທົດແທນຕົວແທນຂາຍບໍ?

ບໍ່. ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດທົດແທນຄວາມຂັດຂ້ອງລະຫວ່າງ "ຜູ້ຊື້ຕ້ອງການການສາທິດ" ແລະ "ຜູ້ຊື້ເຫັນຜະລິດຕະພັນ". ຕົວແທນຍັງคงແລ່ນການໂທຫາການປິດ ແລະເຈລະຈາ. Naoma ຈັດການ 70%+ ຂອງຄຳຮ້ອງຂໍການສາທິດທີ່ເຄີຍລໍຖ້າ 24-72 ຊົ່ວໂມງສຳລັບມະນຸດ - ປ່ອຍໃຫ້ຕົວແທນສຳລັບການສົນທະນາທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງ.

ການເຊື່ອມໂຍງ CRM ໃດທີ່ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດຕ້ອງການ?

ຢ່າງໜ້ອຍ: ການສ້າງລາຍຊື່, ການບັນທຶກກິດຈະກຳການສາທິດ, ແລະການສົ່ງຕໍ່ລາຍຊື່ທີ່ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກ. Naoma ເຊື່ອມໂຍງກັບ HubSpot ແລະ Salesforce ອອກຈາກກ່ອງ. ເຄື່ອງມືເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດສ່ວນຫຼາຍສົ່ງຂໍ້ມູນການມີສ່ວນຮ່ວມ (ຄຸນນະສົມບັດໃດທີ່ເບິ່ງ, ເວລາທີ່ໃຊ້, ຄຳຕອບການຄັດເລືອກ) ເຂົ້າໃນ CRM ຂອງທ່ານເປັນຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ຈັດລະບຽບ.

ການເຮັດໃຫ້ການສາທິດການຂາຍເປັນອັດຕະໂນມັດມີລາຄາເທົ່າໃດໃນປີ 2026?

ມີລະດັບຟຣີ (Storylane, Arcade). ການສາທິດແບບໂຕ້ຕອບສຳລັບຕະຫຼາດກາງມີລາຄາ $200-$2,000/ເດືອນ. Sandbox ລະດັບທຸລະກິດມີລາຄາ $10K-$64K+/ປີ. Naoma ໃຊ້ຮູບແບບການຕັ້ງລາຄາແບບຈ່າຍຕໍ່ການສາທິດ - ທ່ານຈ່າຍເມື່ອການສາທິດແລ່ນເທົ່ານັ້ນ. ເບິ່ງ ລາຄາ ສຳລັບອັດຕາປະຈຸບັນ.

ຂ້ອຍຄວນຕິດຕາມຕົວຊີ້ວັດໃດຫຼັງຈາກເຮັດໃຫ້ການສາທິດເປັນອັດຕະໂນມັດ?

ຫົກຕົວຊີ້ວັດສຳຄັນ: ອັດຕາຜູ້ເຂົ້າຊົມຕໍ່ການສາທິດ (ເປົ້າໝາຍ 10%+), ອັດຕາການສາທິດສຳເລັດ (ເປົ້າໝາຍ 80%+), ອັດຕາການສາທິດຕໍ່ໂອກາດ (ເປົ້າໝາຍ 25-40%), ເວລາຫາການສາທິດຄັ້ງທຳອິດ (ເປົ້າໝາຍຕໍ່າກວ່າ 60 ວິນາທີ), ອັດຕາການບໍ່ມາຕາມນັດ (ເປົ້າໝາຍ 0% ດ້ວຍ AI), ແລະຂະໜາດຂໍ້ຕົກລົງສະເລ່ຍຫຼັງການສາທິດ. ລອງ Naoma.

ຂ້ອຍຄວນເຮັດໃຫ້ການສາທິດທັງໝົດເປັນອັດຕະໂນມັດ ຫຼືພຽງແຕ່ Inbound?

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Inbound. ການສາທິດ Inbound ມີປະລິມານສູງສຸດ ແລະມີຄວາມຂັດຂ້ອງໃນການນັດໝາຍຫຼາຍທີ່ສຸດ - ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດໃຫ້ ROI ໄວທີ່ສຸດ. ການສາທິດ Outbound (AE-led, custom) ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການເຮັດໃຫ້ເປັນອັດຕະໂນມັດໃນພາຍຫຼັງຜ່ານການຄັດເລືອກກ່ອນການສາທິດ ແລະການຕິດຕາມແບບບໍ່ມີການກຳນົດເວລາ.

ເຮັດໃຫ້ການສາທິດການຂາຍຂອງທ່ານເປັນອັດຕະໂນມັດໃນ 60 ນາທີ. ເລີ່ມຕົ້ນກັບ Naoma - ການສາທິດ AI ສົດ, 24/7, 33 ພາສາ.

ຢຸດອ່ານກ່ຽວກັບການສາທິດ.
ປະສົບການໜຶ່ງ.

Naoma ດໍາເນີນການສາທິດຜະລິດຕະພັນສ່ວນບຸກຄົນ 24/7 ໃນ 33 ພາສາ. ເບິ່ງດ້ວຍຕົນເອງພາຍໃນ 2 ນາທີ.